AI写作尝鲜
从识字以来，已经遭遇了不少烂尾或太监的网络小说，每次遇到，都有很强的动力去想将它续写或者改变它虎头蛇尾的后半段，但是本人的写作水平一般，短篇都未曾驾驭过，更不用说那种动辄几百万字的网络小说，一直没去做，当然也是没那个闲工夫啦。幸运的是，现在在OpenAI等科技巨头的带动下，涌现了很多AI工具，其中就包括一些AI写作应用，ChatGpt4 和通义千问等问答语言模型。这些工具为写作提供了强大的辅助支持。在下面，我将整理下AI_Writer 的开源 AI 写作工具的试用体验
简易的条件组分词器
这是一个简单且易用的条件组分词器，提供了c#、c++、python等多种语言的实现和示例，如果你的项目需要支持复杂的条件组合和分层嵌套机制，那么它将非常适合你
拓展Msys2
由于新工作的服务器开发环境相对麻烦，遂编写了一个集成脚本来简化了服务器环境部署和运行流程
字符图片OCR工具
本人在收集一些文章正文的时候，中途被一些采用图文混合形式加密保护的网页卡着了，这篇文章记录下了我针对该类网页的处理方式 前言由于自己的某些学习需求，不想一直联网浏览某些网页内容，因此想将这些站点的某些内容缓存到本地。另外，该网站为了防止内容被爬虫抓取或被盗稿，因此在页面渲染时对内容进行了一些加密处理：
初探Cnocr
在知乎上看到一篇不错的文章 更轻量的中文OCR—— cnocr-V1.2.2 ：最小模型只有 4.7M，作者分享了一个体积小、横版中文识别速度快且准度高、部署简单且易用的中英文OCR Python库，因此试用下，结果发现还挺不错的，在它之上还搞了个自用的OCR工具
字符图片合并
在ocr识别当中，单字识别效果一般不够准确，另外，对于一个ocr功能而言，最耗时的莫过于每次执行ocr识别了，假设现今有几百张字符图片，为了快速生成{图片名：字符}的映射关系，需要耗时更少的方案